揭示大数据的力量：游戏分析革命

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希曼舒帕特尼 2023 年 6 月 24 日  博客、消费材料 体育大数据、体育分析大数据、体育预测大数据、体育增长大数据、体育观点大数据、体育分享大数据、体育测量大数据、体育趋势大数据  0 条评论
由于大数据的很大一部分，体育运动对于观众来说变得更 CMB目录 加竞争和有趣。自 20 世纪 90 年代以来，从小联盟球员到职业运动员，每个人都在使用它来提高运动表现、观众参与度以及营销和品牌战略。竞争的成功取决于紧密相连的大数据服务，例如运动表现、健康信息、训练统计和分析。大数据时代对体育产业的发展产生了很大的影响。

大数据会扭曲现实吗？

众所周知，你消费什么就是你，你的思想和行动就会受到你所经历的事物的影响。这是使用没有原始分数的二进制数的现实，这总是让人对标准化减少结果的尝试产生怀疑。


麦肯锡国际研究院提出了大数据的概念，包括四个特征：数量、多样性、速度和价值。根据麦肯锡全球研究院对大数据的定义，体育大数据可以被定义为超出传统软件工具能力的可远程访问、存储、管理和分析的大量体育数据集合，包括五种。特征：数量、多样性、速度、真实性和价值。每天，数以百万计的体育数据从数百万所学校、各种活动和社区生成，代表着体量格局。速度曲线可以通过游戏数据的增长率来显示。游戏中大数据的不同类型源于它包含不同的实体和关系，这使得游戏中的大数据系统变得非常困难。
职业体育领域为大数据提供了巨大的机遇，全球市场价值超过900亿美元。体育参与者和观众可以检查揭示真实故事的数据，从而在比赛的各个方面为他们提供帮助，而不是依赖知识、经验和讲故事。
大数据科学不仅仅是一个流行词。由于大数据处理能够处理大量数据且速度很快，数据科学现在提供了很大的潜力。然而，仅仅因为游戏的结局可能对其分量并不重要，并不意味着它“只是一场游戏”。

私人体育转播

通过获得不同足球联赛的独家多年转播权，我们能够最好地了解足球客户的数量以及消费者的习惯 - 例如，他们是否观看精彩集锦或完整比赛，或两者兼而有之。

“随着我们收集更多有关客户的数据，我们能够为不同的市场构建不同的产品，并通过可扩展的业务模型与不同的组织共享它们。”

MyCujoo 首席执行官 Pedro Presa 谈到个性化分析

通过大数据分析加速训练结果

为了揭示球队和对手的优势和劣势，教练通常需要花费数小时仔细剪辑比赛影片。
然而，使用像 Hudl 这样的程序可以快速上传比赛录像、生成报告以及与团队分享评论，可以为教练节省大量时间。

基于数据的球员选秀

根据点球成金假设，球队可以购买其他球队看重的资产，也可以出售其他球队看重的资产。
击球手上垒的次数被称为棒球中的上垒百分比，而重击百分比被称为自责分（球员获得垒外安打的次数 - 二垒安打、三垒安打或全垒打）。
上垒率对成功起着重要作用，但对球员的薪水没有影响，这表明球员很便宜，但质量很高。结果，比恩招募了上垒率高的折扣球员。

监控智能运动员的恢复和进步

运动员训练的方式会影响他们的表现。运动员必须确保他们有一个精心计划的营养饮食，晚上有足够的睡眠，有精力训练和比赛，遵循正确的训练和锻炼程序，并能够应对世界带来的心理挑战。体育运动。
对他们来说，有一些应用程序可以向孩子们展示如何管理他们生活的所有这些阶段。
无论是历史信息、关键得分、表现预测算法，还是匿名球员统计数据，大数据都是体育产业不可或缺的一部分。
对运动员的人口统计、能力和整体表现能力的集体了解是推动职业体育领域取得成果的因素。大数据分析极大地改变了体育行业，无论是职业体育、新手体育还是青少年体育。大数据通过将统计数据转化为稳定且易于理解的内容并管理定性和定量信息，改变了体育产业。

主要市场趋势

足球在体育分析市场中占据最大份额

• 由于人们对欧洲冠军联赛、MLS、EPL 和 ISL 等足球联赛的兴趣日益浓厚，足球在体育分析市场中占据了最大份额。此外，团体和俱乐部与分析公司合作也是主要的行业趋势。例如，领先的足球比赛数据提供商 Opta 已与许多足球联盟和俱乐部合作。无论球员是否持球，Opta 的分析都可以跟踪他们在球场上任何地方的一举一动。
总而言之，竞争水平的不断提高、需要更好的决策来获得相对于竞争对手的优势、体育场馆比赛策略的采用、门票销售以及社交媒体的影响都是因素。竞争格局
• 体育分析市场由拥有较大市场份额的大型企业主导，并且出现了一定的市场整合。从市场份额来看，目前只有少数顶级竞争对手占据市场。这些占据较大市场份额的大公司正专注于扩大海外客户。这些公司正在利用战略合作伙伴项目来增加其市场份额和利润。市场参与者还购买在体育分析市场开发技术的初创公司，以增强其产品能力。

伟大的球员