机器学习是人工智能的一部

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全球的消费者从国外订购过商品。在结帐时您可以获得有关最终费用的清晰信息。但由于网上商店的费用不同这些并不容易计算。这方面的例子有费用转向和关税以及快递服务和跟踪的价格和额外费用这些费用因提供商而异。基于云的运输技术可用于准确预测成本。人工智能人工智能用于定位和拣选仓库中的库存以及驾驶员路线规划和包裹跟踪等。 分也间接参与交付过程。集数据从数百万次交付中获得的。

最数据可以帮助公司识别趋势并做出预测。例如该数据可用于查看哪些商品在哪个地区订购得特别频繁并相应地为配送中心备货。一个个性化的例子如果 WhatsApp 号码数据 客户之前订购了他们最喜欢的系列的每一季蓝光光盘那么附近的配送中心就会为他们保留新一季的副本即使他们还没有完成订购流程。增强现实和混合现实将数字滤镜或动画实时应用于实时图像或通过耳机沉浸在虚拟现实中是一种流行的消遣。但运输公司也可以有效地利用这项技术例。



最如增强现实可以帮助改善仓库员工的培训增加司机的流动性或提高仓库的生产力。通过混合现实例如微软这将进一步加速。网上购物最后一英里的创新解决方案自动驾驶汽车科学院机器人技术与驾驶员和车辆许可机构合作推出了欧洲第一辆适合道路行驶的自动送货车。使用应用程序用户可以选择包裹的递送地点和时间。据该公司称这些车辆很快将进行实践测试。无人驾驶飞机无人机快递公司已经在世界各地的一些地方使。